GPU|国产GPU不再卡脖子，国内终于有属于自己的显卡GPU了！
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2020年 ， 5G、人工智能、工业互联网、物联网、数据中心等新基建正如火如荼发展 ， 其本质在于推动传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展 。
当“新基建”成为市场关注热点 ， 半导体产业发展也愈加被重视 。 5G、人工智能、工业互联网、数据中心等基础设施都少不了一颗颗小小的芯片 ， 因此加速芯片国产化替代势在必行 。
国产CPU如火如荼 ， 国产GPU为何鲜有耳闻？
【GPU|国产GPU不再卡脖子，国内终于有属于自己的显卡GPU了！】芯片一贯被誉为科技巨人头上的皇冠 ， 可见其地位的重要性 。 随着中国信息化发展加速以及国外技术管控的持续升级 ， “缺芯之痛”再次受到国家重视 。
CPU作为计算机的心脏 ， 是集成电路产业的核心所在 。 近年 ， 随着国产CPU步入正轨 ， 一大批国产CPU企业成长起来 ， 其产品覆盖了高性能计算、桌面、移动和嵌入式等主要应用场景 。
在高性能计算方面 ， 天津飞腾、海光申威等处理器产品已经在E级（每秒百亿亿次）超算原型机上得到应用；在服务器方面 ， 飞腾、龙芯、海光、华为海思均有新品发布 ， 其中飞腾2000+/64核产品性能已经与英特尔主流E5部分产品性能相当 。
然而 ， 国产CPU正发展得如火如荼 ， 国产GPU却默默无闻 。
国产GPU发展缓慢的一部分原因在于：GPU结构没有控制器 ， 必须由CPU进行控制调用才能工作 ， 否则GPU无法单独工作 。 所以国产CPU先行一步是符合芯片产业发展逻辑的 。
再者 ， GPU技术难度很高 ， 进展缓慢情有可原 。 Moor Insights & Strategy首席分析师莫海德曾表示：“相比CPU ， 开发GPU要更加困难 ， 而GPU设计师、工程师和驱动程序的作者都要更少 。 ”
另外 ， 国内人才缺口也是国产GPU发展缓慢的重要原因之一 。 在芯片行业 ， 人才培养是一个耗费精力和时间的过程 。 一般来说 ， 培养一位拥有丰富的流片经验并且能够根据市场动态及时修改芯片设计方案的成熟工程师 ， 至少需要10年 。
即便以华为海思的芯片设计能力 ， 尤其手机芯片设计能力已经达到了较高水平 ， 但2018年其推出的GPU Turbo技术 ， 也只是通过修改软件底层代码提高GPU效能 ， 并非完全自主研发 。
以上种种都证明了GPU的确存在着技术壁垒 ， 而且这一技术壁垒一般企业很难突破 。
国产替代时不我待 ， 国产GPU捷报首发
GPU难做吗？难！国产GPU要搞吗？要 ， 且时不我待 。
如今 ， 安全可控已经成为国内主旋律 ， 而“新基建”便是国产替代的最佳时机 。
近几年 ， 随着5G、云计算、数据中心等为代表的中国新基建深入展开 ， 在国产软硬件方面 ， 国产替代已经有了稳步发展 ， 桌面电脑和服务器核心芯片国产化需求呈井喷式增长 。 很多计算机整机厂开始采用国产CPU和操作系统 ， 如山西百信采用了华为鲲鹏CPU ， 且预装系统是国产的深之度和中标麒麟 。 国内计算机厂商也开始接受国产CPU和操作系统 ， 这意味着国产GPU迎来新的发展机遇 。
然而 ， 与近年来取得长足进步的国产信创中心处理器（CPU）相比 ， 配套的图形显示处理器（GPU） ， 却长期因芯片性能落后、图形渲染算力不足 ， 难以满足日益增长的国内中高端桌面和数据中心云服务的专业应用需求 ， 不得不逐年数百亿元规模依赖进口 ， 成为典型的“卡脖子”领域 。
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